Scales

Die 4 Skalen (NOIR)

Die Abkürzung NOIR steht für die 4 verschiedenen Arten von Skalen, mit denen wir Daten messen. Die 4 Typen wurden von Stanley Smith Stevens in seinem Paper On the Theory of Scales of Measurement aus dem Jahr 1946 vorgeschlagen und sind seither der Standard in der Datenanalyse:

• Nominal

• Ordinal

• Interval

• Ratio

Skalen ermöglichen unterschiedliche Analysen

Je nachdem in welcher Skala ein Merkmal gemessen wird, können wir unterschiedliche Analysemethoden und mathematische Operationen auf den Daten durchführen. Die Tabelle stammt aus dem Buch Data Analytics von Thomas Runkler und gibt einen Überblick:

Skala	Operatoren	Beispiel	Statische Größe
Nominal	=, ≠	Alice, Bob, Carol	Modus
Ordinal	>, <	A, B, C, D, E, F	Median
Interval	+, -	2020 A.D., 20°C	Arithmetisches Mittel
Ratio	*, /	21 Jahre, 273°K	Geometrisches Mittel, harmonisches Mittel

Das folgende Video von Dr. Mike Pound aus der Reihe Computerphile gibt einen guten Überblick über verschiedene Arten von Datentypen und die 4 Skalen, die wir unterscheiden.

Lest dazu auch den folgenden Abschnitt aus dem kostenlosen Online-Buch Online Statistics Education: An Interactive Multimedia Course of Study:

Levels of Measurement

Quellen

• Stevens, S. S. “On the Theory of Scales of Measurement.” Science, vol. 103, no. 2684, 1946, pp. 677–80, https://www.jstor.org/stable/1671815.
• Runkler, Thomas A. Data Analytics: Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis. Third edition, Springer Vieweg, 2020.

• Level of Measurement: https://en.wikipedia.org/wiki/Level_of_measurement, zuletzt zugegriffen am 14.07.2021.