# SQL and R

Mit dem Paket `sqldf` können wir SQL verwenden, um Dataframes (und Tibbles) abzufragen. Das ist besonders hilfreich, wenn ihr bereits SQL kennt. Zuerst müssen wir das Paket installieren und laden:

```r
install.packages("sqldf")
library(sqldf)
```

Eine Abfrage stellen wir mit der Funktion `sqldf`:

```r
after1990 <- sqldf("select * from limo where f39_geburtsjahr > 1990")
```

Diese Funktion liefert einen klassischen R-Dataframe zurück, den wir in ein [Tibble](/loading-data/tidyverse-und-tibbles.md#tibbles) umwandeln können:

```r
after1990 <- as_tibble(
  sqldf("select * from limo where f39_geburtsjahr > 1990")
  )
```


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://analytics.datalit.de/data-transformation-with-r/sql-and-r.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.