NLP mit spaCy

In diesem Abschnitt lernen wir typische Analysen im Umgang mit Texten kennen. Wir verwenden dabei spaCy, eine in der Praxis verbreitete NLP-Bibliothek für Python.

Für dieses Kapitel des Skripts findet ihr Codebeispiele im folgenden Notebook. Wir verwenden dort den TED Talks Datensatz, den ihr euch vorher mit dem bereitgestellten Template importieren müsst:

https://s3.us-east-1.amazonaws.com/nicolas.meseth/databricks-notebooks/nlp_with_python_and_spacy.htmls3.us-east-1.amazonaws.com

Für alle, die mehr erfahren wollen, gibt es einen Einführungskurs (online):

Advanced NLP with spaCy · A free online courseAdvanced NLP with spaCy

Hier gibt es eine Übersicht über die wichtigsten Features:

spaCy 101: Everything you need to know · spaCy Usage DocumentationspaCy 101: Everything you need to know

Hier geht es zur offiziellen Webseite von spaCy:

spaCy · Industrial-strength Natural Language Processing in Pythonspacy_io